Bot De Telegram Para Cambiar Caras En Videos 2021
El flujo de trabajo de estos bots destacaba por su extrema sencillez, permitiendo obtener resultados en cuestión de minutos mediante tres pasos básicos:
Durante el año 2021, la búsqueda de herramientas accesibles para crear deepfakes se disparó. Telegram se convirtió en el epicentro de esta tendencia debido a su infraestructura de bots, que permitía a usuarios sin conocimientos técnicos ni computadores potentes procesar videos complejos directamente en la nube. ¿Cómo funcionaban estos bots en 2021?
El proceso general dentro de la aplicación es intuitivo y se resume en los siguientes pasos:
En 2021, los bots de Telegram para cambiar caras en videos demostraron la madurez de la IA en el ámbito del entretenimiento. Aunque el panorama de la IA evoluciona rápidamente, ese año marcó un hito en el que la tecnología de deepfake pasó de los laboratorios al bolsillo del usuario promedio. bot de telegram para cambiar caras en videos 2021
En 2021 floreció un mercado gris: servicios que cobraban por procesar videos, marketplaces de modelos faciales y economías subterráneas que comercializaban deepfakes. Paralelamente, surgieron startups que ofrecían detección y autenticación como servicio. La dinámica de oferta-demanda reflejaba la dualidad de la tecnología: valor recreativo y riesgo social.
swapper = None face_analyser = None
Aunque hoy existen decenas, durante 2021 el bot más famoso fue (actualmente puede haber cambiado de nombre o estado). El flujo de trabajo de estos bots destacaba
: Cloud-based servers handle the heavy GPU computation.
Surgieron decenas de bots de origen ruso y asiático que ofrecían créditos gratuitos para probar el servicio y luego requerían suscripciones de pago mediante criptomonedas o plataformas de pago alternativas para procesar videos en alta definición (HD). Ventajas y Desafíos Técnicos en 2021
When you upload your face (or a friend's face) to these bots, you are sending a high-resolution biometric profile to anonymous developers. There is zero guarantee that your photo or processed video is deleted after generation. Scams and Financial Risks: El proceso general dentro de la aplicación es
Los resultados solían demorar entre un par de minutos y un cuarto de hora, dependiendo de la saturación de la cola de usuarios del bot.
for (x, y, w, h) in faces: # Cambiar la cara cara_cropped = cara_img[y:y+h, x:x+w] frame[y:y+h, x:x+w] = cara_cropped
Fue uno de los bots más populares durante ese año, caracterizado por su facilidad de uso. Los usuarios enviaban primero una foto con el rostro que querían poner (el "destino") y luego el video donde querían realizar el cambio.
# Ubuntu 20.04 / Windows WSL2 sudo apt install ffmpeg python3.9 python3-pip pip3 install torch==1.8.1+cu111 torchvision==0.9.1+cu111 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html pip3 install insightface==0.2.1 opencv-python-headless python-telegram-bot==13.7 numpy
if __name__ == '__main__': main()