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O livro é estruturado de forma progressiva, ideal tanto para iniciantes em programação quanto para analistas que migram do Excel ou SQL.

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Exemplos reais, como a análise de dados do bit.ly e conjuntos de dados governamentais, para aplicar técnicas de limpeza e transformação.

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Para entender a importância deste livro, é preciso entender quem o escreveu. Wes McKinney começou a desenvolver o em 2008, quando trabalhava em análise de dados financeiros. Frustrado com as ferramentas da época, ele criou uma biblioteca que transformou o Python em uma das linguagens mais poderosas do mundo para manipulação de dados estruturados.

Códigos revisados para as versões mais recentes das bibliotecas. O livro é estruturado de forma progressiva, ideal

O código utilizado em todos os exemplos e os conjuntos de dados de apoio estão disponíveis publicamente no GitHub do autor